Для разработчиковОбучение: DEA для геопространственных аналитиков
Ознакомьтесь с программной средой разработки DEA, использующей Python для доступа к спутниковым данным DEA и их изучения.
Последнее обновление страницы:18 June 2024
Спутниковые снимки и данные предоставляют нам ценную информацию о состоянии и эволюции нашей окружающей среды, но коллекции спутниковых снимков часто чрезвычайно велики, что представляет серьезную проблему для пользователей, желающих обработать или сохранить эти данные.
Этот двухдневный очный и онлайн-курс, организованный нашими партнерами из Австралийского национального университета (ANU), знакомит с инструментами и методами обработки спутниковых снимков и данных с использованием базового языка Python.
Австралийская организация "Цифровая земля" (DEA)Открытый куб данныхпозволяет пользователям выполнять крупномасштабный анализ спутниковых данных на персональных компьютерах.
Используя высокопроизводительную платформу хранения и вычислений, а также коммерческое облако, DEA предлагает инструменты для поиска и анализа высококачественных спутниковых изображений, собранных за более чем 30 лет и охватывающих весь австралийский континент. В этом курсе представлены инструменты и методы обработки спутниковых изображений на практических примерах и вПесочница DEA.
К концу курса участники будут обладать необходимыми знаниями для использования спутниковых данных и применения их для решения широкого спектра аналитических задач с использованием Python.
Тренинг направлен на понимание и использование:
- Python и Jupyter для пространственных данных (введение в библиотеки scientific Python, Numpy, Matplotlib и xarray)
- Куб открытых данных DEA (примеры запросов, загрузки, обработки и экспорта данных)
- Геопространственный анализ с использованием DEA
- Машинное обучение для создания моделей на основе данных DEA
Дополнительная информация и учебные материалыдоступны.
Выразите свой интересна нашем следующем учебном курсе.
Связанные ресурсы
Введение в "песочницу" DEA
Песочница - это пространство для экспериментов с данными DEA и Open Data Cube.
Способы доступа к данным DEA
Мы работаем с вами над тем, чтобы предложить различные варианты доступа к спутниковым снимкам и данным.
Обучение: DEA для геопространственных аналитиков
Ознакомьтесь с программной средой разработки DEA, использующей Python для доступа к спутниковым данным DEA и их изучения.
Цифровая земля Австралии признана за выдающиеся достижения
Платформа DEA Open Data Cube признана лучшей цифровой платформой года.
